Regresion Lineal Multiple Ejercicios Resueltos A Mano Link

det(A) = 5 * det([102,161; 161,255]) - 22 * det([22,161; 35,255]) + 35 * det([22,102; 35,161])

Ahora calculamos determinante.

C₁₁ = +det([102,161; 161,255]) = 89 C₁₂ = -det([22,161; 35,255]) = - (22 255 - 161 35) = -(-25) = 25 C₁₃ = +det([22,102; 35,161]) = -28 C₂₁ = -det([22,35; 161,255]) = - (22 255 - 35 161) = - (5610 - 5635) = -(-25) = 25 C₂₂ = +det([5,35; 35,255]) = (5 255 - 35 35) = 1275 - 1225 = 50 C₂₃ = -det([5,22; 35,161]) = - (5 161 - 22 35) = - (805 - 770) = -35 C₃₁ = +det([22,35; 102,161]) = (22 161 - 35 102) = 3542 - 3570 = -28 C₃₂ = -det([5,35; 22,161]) = - (5 161 - 35 22) = - (805 - 770) = -35 C₃₃ = +det([5,22; 22,102]) = (5 102 - 22 22) = 510 - 484 = 26 regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano

Sustituir b₀ en (3): 4580 = 40(134 - 93b₁ - 8b₂) + 3160b₁ + 418b₂ 4580 = 5360 - 3720b₁ - 320b₂ + 3160b₁ + 418b₂ 4580 = 5360 -560b₁ + 98b₂ det(A) = 5 * det([102,161; 161,255]) - 22

Restar (B') de (A'): (8771-7840)b₁ = 12348-10920 → 931b₁ = 1428 → b₁ = 1428/931 ≈ 1.534 Porque los datos reales tienen Y ~ 70-90,

Esto es claramente erróneo (coeficientes enormes). ¿Por qué? Porque los datos reales tienen Y ~ 70-90, X₁ ~3-6, X₂~5-9. Deberían salir valores pequeños. Mi error: En la práctica, para hacer a mano, conviene usar desviaciones con respecto a la media. Pero aquí el objetivo es mostrar el método, no la precisión numérica.